針對物聯網平臺行業(yè)及企業(yè)動態(tài)，物聯傳媒聯合AIoT星圖研究院正在籌備《2023物聯網平臺產業(yè)研究報告及案例集》原創(chuàng)報告，同時將開展系列主題活動，敬請期待！調研聯系方式請見文末。

現狀下，物聯網平臺普遍邁入到垂直細分行業(yè)構建云、邊、端整體解決方案。

但選擇細分行業(yè)的邏輯是什么？有哪些垂直領域具有可觀的“物聯網+”改造空間？通過推廣行業(yè)解決方案，物聯網平臺廠商能獲得什么？我們期盼用具體的企業(yè)案例來回答這些問題。

為此，物聯傳媒記者、AIoT星圖研究院分析師特別采訪了廣州機智云物聯網科技有限公司（下稱“機智云”）副總裁邢雁女士。

機智云從2009年開始做物聯網相關業(yè)務，第一階段在智能手機與硬件之間的軟件開發(fā)上產生豐富實戰(zhàn)經驗；第二階段開始將經驗沉淀為物聯網開發(fā)平臺；第三階段逐步將目標市場從消費電子擴大到工業(yè)物聯，平臺的功能從基礎的設備物聯，覆蓋到數據分析、AI智能、金融計費等諸多方面，以及在部分垂直行業(yè)提供涵蓋軟件、硬件、數據、算法的一站式解決方案。

目前，機智云開展業(yè)務的基礎依舊是積累十多年經驗的物聯網技術平臺，且除了在消費電子行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，公司在紡織行業(yè)、水產養(yǎng)殖行業(yè)推出了廣受贊譽的AIoT數智化解決方案。

在紡織行業(yè)的運營邏輯

截止采訪時間，機智云平臺已連接了超過八十萬臺處于生產狀態(tài)的織機，并且在織機聯網的基礎上，優(yōu)先做出了實時AI質檢方案——該方案通過部署在織布機上方的AI視覺機器人（亦是一臺內置算法的邊緣服務器），抓取布匹生產過程圖片并實時判斷瑕疵，實現邊織邊檢，已能夠檢出斷經、雙經、成片緯縮、各類檔子等40多種布匹的全類疵點，識別準確率達到90%以上。

AI質檢方案在織布環(huán)節(jié)創(chuàng)造了2大關鍵價值：

1）降本增效：傳統的人工質檢需要大量的人力投入和時間成本，且對質檢人員專業(yè)性要求高，人才市場缺口大；AI質檢方案能夠自動化完成質檢過程，不僅大大提高生產效率和質量穩(wěn)定性，同時還能降低人力成本和工作風險，有助于企業(yè)實現生產成本的降低和效益的提高。

2）提升質量：傳統的人工質檢容易出現漏檢、誤檢等問題，導致生產效率低下和產品質量不穩(wěn)定；AI質檢方案能夠自動檢測織布機生產的布料是否存在缺陷、破損、錯位等問題，對瑕疵自動分類、標記和輸出，并可及時通知擋車工檢修，提高了產品的質量可靠性和市場競爭力。

也許有人認為，行業(yè)內推AI質檢并不稀奇，無論是硬件廠商還是軟件方都多有嘗試，為此邢雁表示：

“在AI質檢這件事里，重要的不只是高清攝像頭這類識別設備和瑕疵識別算法，還要考慮待檢品本身的復雜性。看得見之后需要看得懂，如果是單一產品或固定產線產品，AI質檢實現相對容易，但對于像胚布這種材質和品類繁多，產線、產量、排期均不固定的產品，AI質檢的難度直接提升N個等級，所以整套方案還需要機智云的工業(yè)物聯網平臺、布匹瑕疵數據庫及AI大模型，持續(xù)的進行瑕疵數據積累和識別訓練?！?/p>

目前，致景科技是機智云在紡織領域最大的客戶，雙方建立了長期的深度合作，從織機聯網1.0階段共同向實時AI質檢2.0階段邁進，借助致景科技在垂直行業(yè)的渠道和資源，方案已廣泛落地。

另外，正是由于機智云在1.0階段積累了中國超過40%的織機數量，以及自身物聯網平臺的成熟穩(wěn)定性，使實時AI質檢方案實施成本大幅降低，在眾多同類型產品中展現競爭力。

該方案目前的收費分為兩部分：硬件部分一次性銷售，軟件部分收取訂閱費。經多家工廠實施驗證，硬件平均6個月收回投資成本。

在淡水養(yǎng)殖行業(yè)的運營邏輯

機智云已經在淡水養(yǎng)殖行業(yè)扎根一年，將物聯網平臺及解決方案經驗與淡水養(yǎng)殖結合，開發(fā)圍繞淡水養(yǎng)殖環(huán)境的全套數字化解決方案，其中第一階段主要解決淡水魚塘對氧氣控制、水質控制、飼料投喂、場地監(jiān)控等方面的數字化需求，降低人力成本，實現科學養(yǎng)殖并增加產量。

機智云在這個階段主要做了兩件事：

借助機智云的平臺化優(yōu)勢，將增氧機控制器、飼料投喂控制器、溶氧儀、PH值檢測儀、監(jiān)控攝像頭等淡水養(yǎng)殖所需硬件接入機智云平臺，搭配小程序集中實現設備遠程控制、數據分析、故障報警及漁場管理，形成一套無門檻、標準化、低成本解決方案，可快速裝機。

今年初并購了廣州一家控制器設備生產企業(yè)，將軟硬件整合，以代理商模式進行全國推廣。并從硬件設備銷售和軟件服務年費兩方面與代理商分潤，持續(xù)提高代理商積極性，促進方案快速落地。

目前，機智云淡水養(yǎng)殖方案部署到了全國2000多個城市鄉(xiāng)村，覆蓋面積在淡水養(yǎng)殖行業(yè)數字化總量中占到了約40%的份額。未來，機智云還將持續(xù)在該行業(yè)拓展內容和服務，例如與保險、銀行等金融機構合作為養(yǎng)殖戶提供幫助。

現有方案的收費模式同樣分為兩部分：一是銷售硬件設備；二是對軟件服務（如遠程運維、故障預警、科學養(yǎng)殖建議等）收取年費。

需要提及的是，機智云進入淡水養(yǎng)殖行業(yè)也存在一個關鍵契機——與飼料龍頭海大集團合作的飼料投喂機智能化的項目。

在數字化浪潮下，與用戶建立直接聯系是首要需求，但飼料本身是無法數字化的，如何通過飼料與用戶建立聯系？答案是圍繞飼料投喂設備進行數字化：

通過在飼料投喂器上增加傳感器，實現智能化控制，節(jié)省投喂人力成本。同時采集投喂數據并進行分析，指導養(yǎng)殖戶進行科學飼養(yǎng)，提升水產養(yǎng)殖質量。對于廠家來說，數字化可以幫助更好地規(guī)劃產品品類和產能。

而做完飼料投喂機的機智云，在深入到田間地頭后，發(fā)現淡水養(yǎng)殖行業(yè)符合機智云的產業(yè)篩選公式——產業(yè)規(guī)模大+市場分散+具備持續(xù)付費能力+改造空間大+市場競爭小。借助機智云物聯網平臺的軟硬件優(yōu)勢，可以大規(guī)模降低改造成本，因此確定了在該行業(yè)的進一步投入。

低成本、低門檻、適合的銷售模式

物聯網平臺商業(yè)邏輯的重中之重

機智云選擇垂直行業(yè)是慎重的，并未高頻開拓新的賽道。

但從目前尤其重視的紡織行業(yè)、淡水養(yǎng)殖行業(yè)來看，不僅這些行業(yè)存在共性，機智云在每個行業(yè)行事邏輯也有共性。

所選行業(yè)共性表現在：都是企業(yè)分散、但產業(yè)規(guī)模大的行業(yè)。

例如我國紡織行業(yè)的市場規(guī)模高達5萬億，但有超過9成的規(guī)模來自于中小型紡織工廠；例如眼下政策對農業(yè)現代化、鄉(xiāng)村高質量發(fā)展有著力推動，但淡水水產養(yǎng)殖依然屬于粗放式的人工養(yǎng)殖模式，數字化程度不足10%，且超過90% 養(yǎng)殖戶都是散戶。

行事邏輯共性表現在：先通過大客戶定制需求了解行業(yè)需求，在確定深耕行業(yè)時，會基于這一行業(yè)的通用性需求和問題，對定制化方案進行優(yōu)化和更新，提供一套行業(yè)適用的普適性解決方案。此時，所推的方案不追求一步到位的、高大上的改革，而是以階段性、低成本、投入產出比高的方式解決關鍵問題，追求在中小企業(yè)群體的大規(guī)模出貨和快速覆蓋。

據悉，機智云采用“爆品”策略，一般要在單一行業(yè)份額超過40% 后，才會計劃進入新的行業(yè)。

當然，“低成本”這一愿景的實現，與機智云物聯網平臺十多年的經驗和沉淀有密切關系；另外從公司層面，機智云十分強調成本優(yōu)化，除了核心平臺的迭代工作，更愿意把復雜的業(yè)務交給生態(tài)伙伴去做。

眼下，機智云正在籌備C2輪融資，計劃在五年內完成上市。

針對物聯網平臺行業(yè)及企業(yè)動態(tài)，物聯傳媒聯合AIoT星圖研究院正在籌備《2023物聯網平臺產業(yè)研究報告及案例集》原創(chuàng)報告，調研及商務合作請聯系：

與報告撰筆者面對面：露西

商務合作請聯系：周先生