沃爾瑪工作人員稱，該商店已被命名為智能零售實驗室(IRL)，將專注于整體智能體驗的各個方面，用于測試“全新的、創(chuàng)新的想法”。沃爾瑪智能零售實驗室占地超過50000平方英尺，擁有超過30000件商品，通過一個系統(tǒng)向關聯(lián)人員提供需要補貨商品的實時數據。分析和攝像頭的組合將監(jiān)控已從貨架上移除的物品，向工人發(fā)出需要庫存的特定產品的警報。

客戶將看到這家沃爾瑪商店中常見的元素，但也存在一些重大差異，包括包含服務器和發(fā)光藍燈的大型數據中心。同樣，客戶將看到兩個包含大型顯示器的大型樹脂玻璃窗戶; 一個具有豐富多彩的動態(tài)圖像，可實時調整以模仿站在其前面的人的動作?？蛻暨€可以在整個商店和接待中心找到提供更多技術信息的教育亭。

IRL首席執(zhí)行官Mike Hanrahan表示：我們有50,000平方英尺的實際零售空間。我們在操作上可以做的范圍是如此令人興奮。技術使我們能夠更實時地了解我們的業(yè)務。當我們IRL中收集的所有信息與沃爾瑪在商店中運營50多年的專業(yè)知識相結合時，可以為客戶和員工創(chuàng)建真正強大的智能體驗。

AI+新零售風口，

亞馬遜無人便利超市AmazonGo成競爭標桿

提及智能零售，不得不使人想到先鋒亞馬遜。這兩年新零售風潮漸起，2017年亞馬遜果斷以137億美元的價格收購“全食”，引起業(yè)內一陣嘩然。在接手全食之后，亞馬遜不僅將“全食”商品置于網站銷售，更在眾多“全食”線下超市中，設置了亞馬遜的專屬快遞柜，進一步豐富其新零售的網點。除此之外，亞馬遜的無人便利超市AmazonGo也在去年一年的時間里在北美主要城市落地了9家門店?？梢哉f，在新零售變革浪潮中，亞馬遜依然走在時代的前列。

Amazon Go依靠攝像頭和傳感器來追蹤消費者從貨架上拿走和放回的商品。收銀臺則變得多余——消費者可以在離店后使用系統(tǒng)中登記的信用卡結賬。

從人工智能的技術層面講，它使用了計算機視覺算法，傳感器融合和深度學習技術等用在自動駕駛汽車中的技術，為用戶打造的流暢的免結賬購物體驗。Just Walk Out Technology可以自動檢測商品何時從貨架上取下或被重新放回，同時會在虛擬的購物車中跟蹤貨物。當消費者完成購物后就可以離開商店。隨后不久，亞馬遜會向用戶發(fā)送收據并向其亞馬遜賬戶收費。

當然Amazon Go并不是萬能的，對這種自主收費的系統(tǒng)，大多數人們擔心的還是會不會出錯，被多收錢。對此，Amazon Go的副總裁Gianna Puerini 表示：“系統(tǒng)非常準確。如果出現了錯誤，顧客可以用Amazon Go APP掃一下收據上誤收費的商品條目，去掉收取了費用但并沒有購買的物品?！半m未直面回答問題，但是卻給出了一個出錯時的解決辦法。

Amazon Go無人收銀商店不僅想在“便利”層面，更要在營收方面打敗傳統(tǒng)便利店。這意味著在未來短短幾年內，亞馬遜將擁有數十億美元的新業(yè)務。

有外媒稱，亞馬遜計劃2021年前開設近3000家Amazon Go商店。如果亞馬遜著實踐行這一積極發(fā)展計劃，且單店營收情況同RBC分析師估計一致，那么此未來商店業(yè)務每年的銷售額將高達45億美元左右。

亞馬遜作為零售商巨頭，在網絡上和網絡外都有很強的影響力。另外，這家科技巨頭公司有能力和技術去構建一些復雜的東西，其AWS服務也可以承載所要求的數據，所以，這些都或是亞馬遜的無人店在不久的將來取得成功的籌碼。至于在這項技術成功后，亞馬遜會如何去應用，仍是未知。

有人猜測，亞馬遜可能會出售給其他零售商，就像向其他公司出售云計算服務一樣。

亞馬遜在無人商店領域的嘗試，正在引發(fā)其他競爭對手的關注。據外媒最新消息，微軟公司和美國百年歷史的老牌零售商克羅格(Kroger)已經展開了無人商店的試點，他們將和亞馬遜的無收銀員商店展開競爭。

據報道，此次舉動也深化了微軟和克羅格兩家公司之間的合作，這在一定程度上是對亞馬遜2017年收購全食超市，進入食品雜貨零售的回應。

互聯(lián)網巨頭攜手零售商紛紛入局，

AI新技術推動國內零售行業(yè)格局重塑

就國內來看，隨著騰訊、阿里、京東等互聯(lián)網巨頭大舉切入線下零售，依托其海量數據積累、超強的數據分析與計算能力，率先實現盒馬鮮生、7Fresh、超級物種等智慧零售業(yè)態(tài)的落地。

作為新零售在場景和功能上的又一突破，這些業(yè)態(tài)融合了購物與餐飲，在滿足顧客互動式消費需求的同時，有效增加單客留店時長，二次挖掘商品價值，成為AI應用在新零售業(yè)態(tài)上的有益嘗試。

自從2016年馬云提出“新零售”概念以來，短短兩年多的時間，新零售的發(fā)展可謂是一波三折。

2017年，先是由果小美、猩便利等無人貨架企業(yè)掀起一股熱浪，吸引了數十億資本的進入，繁盛時期，更是高達四十余家無人貨架企業(yè)遍布于全國各地。

根據艾瑞咨詢數據顯示，截至2017年底，全國無人零售貨架累計落地2.5萬個，無人便利店累計落地200家。

然而，僅僅一年的時間，無人貨架便宣告“死亡”，然后隨著各大無人便利店企業(yè)的關店以及鄰家的倒閉，似乎便利店的命運，并不都是完美收官。

從國內無人零售的發(fā)展來看，說到底，大家對無人便利店所有美好的想象，都是建立在技術成熟的基礎上的。但至少目前，無人便利店的技術還未達到成熟的理想狀態(tài)。在國內，除了京東、阿里等少數巨頭外，那些忙于跑馬圈地的創(chuàng)業(yè)公司，采用的都是二維碼+感應器的低識別技術，根本達不到像AmazonGo那樣拿完即走的購物體驗。

無人便利店涉及到非常復雜的的前沿技術，包括機器視覺、AI算法等，這類技術成熟度較低，研發(fā)成本太高，短期內根本無法大規(guī)模復制開店。

此外，顧客的自覺性也是不容忽視的問題所在。其中零售業(yè)的人都表示：無人貨架的想法尤為“不切實際”——把一個放滿商品的開放貨架立在辦公樓，讓顧客自助取東西掃碼付費，一切全憑自覺，那么商品盜損率是不可控制且無法追究的。“隱形”的契約精神是否能人人遵守，值得深思。

伴隨著阿里、騰訊、京東等這樣的國內巨頭對新零售的嘗試之后，所謂的新零售風口到來，一時間大多數中小型創(chuàng)業(yè)公司前赴后繼的扎入其中。AI賦能新零售，一輪新風口之后，有幾家試水成功?又或是一地雞毛?

AI+新零售模式將會如何演變，或許只有經過實踐的大浪淘沙，才能見輸贏。